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dE是样品和标准之间的标准偏差吗?

发布时间:2022-10-13      点击次数:174

提问:


dE是样本和标准之间的标准偏差吗?




回答:


一个简单的描述是:dE是与标准之间的色差,当应用公差时,假定任何小于公差的dE值都是可接受的匹配。 CIE76是对dE*的技术描述,是标准和样本读数之间在色彩空间中的几何距离。  


由于人类的感知在整个色彩空间的范围内是不一致的,因此建议在使用 dE* 时,每种标准色彩都具有与之相关的接受容差。例如,我们区分不同深浅的黄色的能力比区分深蓝的能力要大得多。 如果公差dE*<1表示黄色的匹配是可以接受的,那么对深蓝的视觉可比公差可能导致dE*<1.7。  




CMC(dECMC)和CIE2000(dE*2000)由复杂的方程组成,因此可以在整个色彩空间中应用统一的容差。这些方程的设计是这样的:1的值代表典型的可接受的匹配的极限。使用CMC或CIE2000将允许用户对前面例子中的黄色和深蓝颜色应用1的容差。    




标准偏差和k或C.I.(置信区间)是统计学术语,用于模拟遵循高斯分布的单变量数据组。  这些模型在应用于XYZ或指数时效果很好,但在应用于像不同dE类型的多变量值时可能会有缺陷。 由于dE不能为负值,所以不可能得到正态分布,而这正是Std. Dev.是用来表示的。  当使用一组dE的时候,应该使用Hotelling模型t2。



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